工業インターネット「群雄併起」の賈永利氏はファーウェイ雲賦のエネルギー経路を詳しく説明します。

宋文輝図

第四次産業革命の波の中で、工業インターネットはキー技術として、人と機の相互作用、工業デジタル化にとって重大な意義を持っています。

この産業高地に対して，国内政策面ではボーナスが頻発している。最近、工業・情報化部は「5 G＋工業インターネット」512プロジェクト推進方案の印刷配布に関する通知」を発行しました。2022年までに、工業・インターネットの特定需要に向けた5 Gキー技術のバッチを突破し、「5 G＋工業インターネット」のイントラネット建設の変更基準バー、見本プロジェクトを作成し、少なくとも20大典型的な工業応用シーンを形成することを明らかにしました。

工業インターネットとは、工業デジタル化に基づいて各業界にクラウドストレージ、データ分析、知能的な意思決定の能力を輸送すると理解できる。その間にも5 G、AI、クラウドコンピューティングなどの技術サポートが必要で、製造プロセスのコストダウン、効率アップを図る。

したがって、製造業の大手たちは工業用インターネットプラットフォームのレイアウトを争っています。国内のファーウェイ、フォックスコンから海外の西門、GEまで、それぞれのルートを探っています。今から見れば、国内の工業インターネット市場はまだ発展の兆しが見えてきて、企業達は争って互いに革新します。

ファーウェイ雲人工知能分野総裁の賈永利氏は21世紀の経済報道記者の取材に対し、「国内の多くの企業、特に大企業はAI、5 Gの技術を非常に開放的に受け入れている。企業管理層は非常に関心を持っており、試してみたいです。工業の発展がこのように長年のため、情報化、自動化の過程を経て、すでに多くの工業級のプラットフォーム、ソフトウェアが実際の生産ラインにあります。工業のインターネットとAIが持ってきた変化は一挙に成功したものではありません。そして今のAIも初期を模索していますので、まだ試して使っていると思います。まだ初歩段階です。

工業インターネット草莽時代

上述のように、工業インターネット分野は現在のところ未定であり、群雄共起の草莽時代である。

世界的に見ると、ブランドテーブルの参加者は主に業界大手で、具体的には三つの種類のプレイヤーに分けられます。一つは国際的な製造業の大手で、例えばファーウェイ、西門、フォックスコンなどの大規模な世界的な製造企業は工業プロセスにおいて深い蓄積があり、すでに自社のシステムを形成しています。

今、これらの巨大企業はシステム全体の能力を開放して、各国の中で大規模、甚だしきに至っては中小企業まで彼らの標準にアクセスすることを望んでいます。11月初め、ファーウェイ工業インターネットプラットフォームFusion Plantは正式に業界を跨ぐ工業インターネットプラットフォームに入選しました。これはFusion Plantが各業界の工業インターネットプラットフォームの建設と普及の模範となることを意味します。

これらの巨頭の野心は、対外輸出工業級の全体的なデジタル化最適化能力を期待するとともに、工業分野において、より低い限界コストを通じて系統的な規模効果を得ることができる。

第二のカテゴリーは、企業自身でのみ適用される工業デジタルシステム、すなわち、企業自身のデジタル化、精密化管理に使用される。第三類は第三者の工業インターネットソリューションをカスタマイズする会社です。これらの3つの企業は、既存の製造業の基礎に基づいて、または蓄積されたソフトウェア技術に基づいて、垂直業界に向けて工業システムをカスタマイズすることが多いです。

5 Gの商用は、工業インターネットに大きなチャンスをもたらす。工業富連CEOの鄭弘孟氏は21世紀の経済報道記者に対し、「将来部品がますます小さくなっている（ナノメートル級に入る）が、市場2 Kから2 K以下の解像度の工業画像は産業発展の訴求を満足できない。5 Gも企業のためにコストを下げることができます。製造企業にとって、運営コストを下げることはお金を儲けることと同じです。」

同時に、工業インターネットプラットフォームの推進も業界の挑戦に直面している。

賈永利は記者に、現在工業インターネットは主に三つの方面の難点があると言いました。第一に、いくつかの企業管理層の期待が高すぎて、リズムの把握が不合理で、やりたいことが多すぎます。短い時間で大きな工業インターネットシステムを作ると、多くの挑戦があります。技術だけでなく、組織、文化、流れなども含まれています。

第二に、方向がよく分かりません。他の人が品質検査をするのではなく、あなたも必ず品質検査をします。品質検査は一番見やすいので、一番やりやすいです。しかし、これはあなたの企業にとって最も核心的なものですか？だからシーンを選ぶのは難しいです。」賈永利は話をした。

第三はデータの生産と収集の問題で、彼は説明します。この意味では、企業は多くのデータを持っていますが、同時にデータ不足の悩みにも直面しています。AIの出現に伴って，既存の機構モデルを除いて，データ駆動によっていくつかの非機構モデルを構築するために，配合機構モデルが使用される。しかし、企業が既存のメカニズムモデルのために構築したデータセットは、必ずしもAIモデリングに適応していない。だからAIが必要とするこれらのデータは、企業が採集に行っていないか、それとも多くの核心装備が外部に開放されないかもしれません。これも今後しばらくの間、企業が重点的に解決する問題です。」

ファーウェイ雲の「黒地」

つの国家が工業インターネットを発展させる基礎はその工業レベルが普遍的なデジタル化のレベルに達しています。主な基礎はセンシングコントロール、データ収集、工業標準の広範な応用、さらには高級技術者の大量の成長を含みます。これらの基礎は一足飛びにできるものではない。このすべてはまさに中国が今だんだん備えているのです。でも、この道は道が遠いです。

このうち、ファーウェイはICTのトップ企業として、工業インターネットを推進する重要な参加者であり、その工業インターネットプラットフォームFusion Plantはファーウェイクラウドに基づいて対外的にエネルギーを賦与する。

「ファーウェイと他の企業の違いは、第一に、ファーウェイの産業用インターネットプラットフォームがプラットフォームの位置づけであり、私たちはエネルギー層を使用し、他の業界のパートナーを私のプラットフォームで人工知能、5 G、IoT時代に向けた工業APPを作ることです。」賈永利は記者に紹介しました。次に、ファーウェイ会社が長年蓄積してきたIT、CT技術を統合します。接続管理部分は、IoT、5 G、エッジ計算を共同にして、企業の様々な応用、センサーをこのプラットフォームに接続することができます。その上に、クラウドに基づいて開発された完全なツールチェーンがあります。データ、AIに対して、処理、インテリジェント化開放の完全なサービスもあります。

業界を開拓する時、ファーウェイのやり方は先に模範企業を探すので、あるいは核心の集成商と装備商、彼らは深い業界の理解能力があって、ファーウェイは雲の計算、5 G、AIの技術を提供します。協力して標準的な解決案を形成した後に、更に業界の中で普及を行います。

現在、ファーウェイは各工業の細分業界に深く入り込み、石油、化学繊維、石化、鉄鋼、石炭のコークス化、電子機器、自動車製造、自動運転などの多くの分野で着地事例があります。

例えば、ファーウェイの松山湖工場の生産ラインでは、労働者一人が毎回検査をするのに数分間かかります。ファーウェイクラウドの人工知能サービスの視覚検査モデルは、製造過程の欠陥発見効率を向上させ、生産ラインの歩留まりを99.55%に向上させるとともに、AOIテスターの仕事量は48%減少した。

例えば、合成繊維業界システムの集成商である三連虹普は、ファーウェイ雲工業の知能体を助けて、繊維生産企業に製品の等級分類を行って、正確に製品の品質を予測して、製品の需要整合率を28.5%上げます。

ファーウェイ雲は、Fusion Plantは工業用インターネット分野の「黒地」を作り続けるという。私たちは黒地というのは、この土地に集成商が長くいることを望んでいます。彼ら自身がいろいろな豊富な製品を結び、どの業界にも深い専門知識があります。だから、私たちの道はきっともっと多くの仲間を探したいです。賈永利は言った。